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    本期导读

根据清华大学近日发布《中国人工智能发展报告2018》的报告显示,2017年,中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,2018年人工智能市场增速将达到75%。安防作为与人工智能密切相关的行业,成为人工智能主要落脚点。

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伴随着AI在安防领域的深度融合应用,当前的安防监控市场早已是“无AI,不安防”的局面。

    AI安防市场规模达6480亿元

从安防行业规模来看,目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,但从增长趋势中可以看出,AI在安防领域的附加价值开始凸显。2011年以来,我国AI安防市场规模逐年攀升;至2017年,AI安防市场规模达到6480亿元,同比增长20.0%。

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    传统安防难点

1.在传统安防应用背景下,对于复杂的环境、超强的数据流,无法有效应对,缺乏准确性。

2.封闭式数据系统,无法形成数据联动与分享,缺乏整体性。

3.主动防范与控制能力弱,借助传统安防产品方案实现的,大部分控制为事后控制。

4.系统硬件复杂多样,单个安防结构内部模块多,信息连接多依靠接口,今日国际新闻,无法适应智能化时代个性化、场景化的需求。

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    AI安防落脚点

    1.AI安防+平安城市

AI安防是实现平安智慧城市的基石,近期新闻,深度学习和智能分析让安防监控真正智能起来,拥有自学习和自适应功能,能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤。

同时,AI安防全面实现视频数据结构化,与大数据系统配合实现实时的安防体系。视频图像的联网调度和信息资源共享,数据资源在不同安防云端的共享,安防产品实现对危险与异常的主动识别,今天最新新闻事件,安防行为由被动向主动转变。

另外,在物联网产业的不断融合发展下,视频数据是其中最大量的数据,也是潜在价值最大的数据视频物联,作为支撑城市可持续发展的基础数据。

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2.AI安防+警务识别

    在警务识别方面,目前主要依赖的AI技术主要有步态分析及行为识别,对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析,快速锁定目标人群,提升公安系统信息化水平。步态分析及行为识别能够根据人的姿态、步态、穿着识别对象,并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来。

在AI技术的助力下,警务识别不再依靠单纯的人工,而是通过大数据智能系统,实现智能化识别与锁定。

  3.AI安防+智能交通

大数据、云计算、物联网时代的到来,为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段。在交通领域,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。

同时,城市级别的人工智能交通大脑,可以全方位感知、全局协调,实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。

    4.AI+全民安防

随着安防产业布局的进一步拓展,在各行各业向智能化、数据化转型的过程中,AI安防已渗透到大量的行业当中,助力企业的AI化进程。

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  AI安防方向

    1.视频结构化

原始的安防数据属于非结构化数据,不能被计算机直接读取和识别,难以产生实用价值,在AI安防方案中,运用深度学习和人工智能算法,可以将安防方案中的识别对象进行归纳整理,表达目标的性状、属性以及身份,从而变为结构化数据,这种数据可以进行大规模检索、分析、统计。

    2.生物识别

    生物识别主要包括人脸识别与行为识别,极大的提高了识别的准确性与可靠度,目前,市场上多款人脸识别安防智能设备已投入规模化商用。

    3. 物体特征识别

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